En enormement essor depuis 10 ans, le marche des applications de rencontre grandit chaque annee. Au c?ur des outils, l’Intelligence Artificielle joue un role important. L’utilisation du Machine Learning a transforme les possibilites d’utilisation et le systeme de matching. On developpe actuellement des assistants appeles « match maker » prenant le controle total du processus de recherche du mari ideal. L’evolution des rencontres digitales s’annonce considerable.
Comment expliquer nos systemes de matching i propos des sites de rencontres ?
Comment coder l’amour ? Comment l’amour peut-il etre sous algorithme ? Derriere une des applications nos plus telechargees de l’App Store, 1 algorithme permet a deux personnes de se accoster online en fonction de leurs precisions. Indeniablement, Tinder utilise un procede capable de degoter des points communs entre 2 gens a travers leurs photos ou un centre d’interet. Pourquoi pas, si un utilisateur affiche une photo de lui sur un velo, l’algorithme le classera dans la categorie « sportif » au but de favoriser les matchs.
L’utilisation de Tinder suit donc un algorithme precis qui suggere certains profils a toutes les utilisateurs ou en ecarte d’autres. En 1 mot : Tinder touche l’inconscient des utilisateurs en s’appuyant sur leurs likes de Faceboook ou sur leurs photos publiques. L’optique etant toujours de creer des coincidences avec la personne rencontree. De surcroit, force reste de constater que l’algorithme qui se cache derriere Tinder reste performant et tres developpe. C’est aussi capable d’attribuer une note d’attractivite physique a l’internaute de fai§on que votre soir puisse rencontrer des gens qui pourraient lui plaire. L’algorithme estime le QI de l’utilisateur en analysant la specialite du contenu des messages grace a des tests linguistiques.
Ce qui est a retenir : Tinder a cree votre algorithme qui evalue l’utilisateur en fonction de son niveau d’etude ou de revenu pour mesurer son niveau de desirabilite. Tout cela est cree dans le but que l’algorithme selectionne les meilleurs profils que l’utilisateur doit approcher. Connaitre J’ai recette de l’algorithme est donc une chose importante. Par exemple, ce systeme de matching fera en fai§on que les matchs qui ont lieu impliquent 1 homme superieur a l’actrice. L’algorithme presenterait donc aux dames des hommes plus ages, plus cultives, ayant fera plus d’etudes et ayant plus d’argent.
Au moment oi? la fiction predit l’avenir
« Hang the DJ », un des episodes d’la quatrieme saison de la serie Black Mirror met en scene un systeme de rencontre avant-gardiste. On y trouve Frank et Amy qui ont rendez-vous dans un restaurant. Un site de rencontre pour joueurs petit boitier qu’ils appellent « coach » leur indique la table ou s’asseoir. Notre repas deja ete commande en fonction de leur preferences personnelles. Amy et Frank ont ete mis en relation par un algorithme en charge de definir leur partenaire ideal. On comprend tres vite que un coach analyse les resultats de leurs differentes experiences, declarant aussi : « ces reactions permettront au systeme de collecter des informations qui luis seront reellement utiles », on retrouve donc ici aussi le Machine Learning.
Une des particularites du systeme de rencontre repose sur la connaissance Afin de des deux protagonistes d’la duree de leur relation. Un compte a rebours demarre a peine les premiers echanges engages. Au fil de leurs echanges on constate alors l’emprise de la structure concernant un fonctionnement. Ils se questionnent) propos de la peine des rencontres dans le passe et jugent que c’est bien moins complique avec le systeme. Malgre les doutes de les deux heros sur la fiabilite du processus, ils gardent leur boitier constamment sur eux. Lors d’une ceremonie entend un couple declarer « ca marche vraiment » ce qui limite le nombre d’individus dubitatifs.
Et si vous laissiez une IA choisir Afin de vous ?
Aujourd’hui une entreprise americaine appelee Artificial Intelligence Match Maker a creer une application qui rappelle le boitier d’Amy et Frank. Indeniablement l’application collecte le plus de donnees pour ses utilisateurs au but de creer des connexions entre eux. Grace a la multiplicite des informations collectes, l’IA peut definir 1 potentiel mari. Gouts musicaux, pratiques sexuelles, objectifs specialises… Tout est analyse. L’assistant vocal vous connait et organise l’entierete du processus de rencontre en fonction des informations transmises.
Sur l’application, il n’y a aucune profils, aucune galeries photos et pas de systeme de messagerie : tout est gere par le systeme. Le coach limite le nombre de partenaires proposes, pour parvenir a des resultats qualitatifs. L’objectif etant de lutter parallelement contre les faux profils. L’IA promet de trouver le meilleur en tous de l’ensemble de ses utilisateurs. Toujours etre positive et vous vendre du mieux que possible constituent deux de l’ensemble de ses missions principales.
Alors que nos applications de rencontre se servent des donnees de leurs utilisateurs pour les faire matcher entre eux, la recherche de l’ame s?ur est entrain de changer de dimension. L’utilisation du Machine Learning evolue et te prend minimum a peu votre controle grandissant i propos des choix de l’etre humain. Cela reste i nouveau tot Afin de estimer que l’Intelligence Artificielle prendra l’entiere possession d’une recherche d’un mari amoureux. Neanmoins, nos avancees au domaine sont fulgurantes et l’adoption de ces applications l’est tout autant. Mes limites ethiques et culturelles seront a coup entendu bouleversees par ces nouveaux outils. De la a dire que l’Intelligence Artificielle arrivera a matcher avec les emotions humaines et a s’adapter a nos rythmes de vie, on voit encore une ligne a franchir.